山东交控申请基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法专利,能够提升站点常态化和非常态化客流获取准确性

0次浏览     发布时间:2025-04-02 12:14:00    

金融界 2025 年 4 月 2 日消息,国家知识产权局信息显示,山东交控科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法”的专利,公开号 CN 119740891 A,申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示,本发明涉及客流预测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法,根据站点在预设历史时间段内的客流数据,获取站点到其他各个站点的可达概率以及平均可达时间,根据站点任两日的可达概率的差异以及平均可达时间的差异,得到站点的日周期常态化客流指数和周期常态化客流指数并结合日周期重要性程度得到站点的常态化客流指数,日周期重要性程度由站点在第一预设时间区间内每日的空间相似站点获取得到,最后根据常态化客流指数,得到站点的常态化客流和非常态化客流,其能够提升站点的常态化客流和非常态化客流的获取准确性。

天眼查资料显示,山东交控科技有限公司,成立于2020年,位于济南市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币,实缴资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,山东交控科技有限公司参与招投标项目49次,专利信息24条,此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自金融界

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